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即学即用的 Spark 实战 44 讲，掌握大数据必备技术，挑战高薪职位，阿里云盘下载。
如今，数据的重要已无需多言，互联网企业对于数据的利用效率，很大程度的决定了企业竞争力，而数据处理技术很大程度上就决定了数据的利用效率。
因为数据很重要，所以做数据处理的人薪资也贵，毕竟市场决定价格。在拉勾网上，同一公司提供的岗位里，同等资历的开发工程师和大数据工程师，月薪可能相差 20k。可以预见的是随着物联网、5G 的普及，大数据人才只会越来越抢手。
专栏解读
本专栏分为 7 个模块， 除了 Spark 基础知识，还涵盖了当下流行的流处理、图挖掘、机器学习等内容。
除了前 2 个模块，后面的每个模块都将以理论与实践并重的讲述方式，突出 Spark 用于主流业务场景的必学内容，简洁实用，注重实践，降低学习门槛，让你学了就能用。
专栏最后将以一个完整实战项目结尾，带你用 Spark 完整体验一个商业智能系统的开发流程，串联和巩固所学知识。
7 个模块针对不同类型读者，侧重点各有不同，然而不论你是数据工程师、数据架构师，还是数据分析师、数据爱好者，都可以从中得到自己所需。
课程讲师
范东来
Spark Contributor 和 Superset Contributor
曾任知名大数据公司技术负责人、架构师，负责搭建整个公司的大数据架构和平台，主导和参与过国内诸多金融机构大数据项目与平台实施，具有丰富的大数据技术经验。此外，他还是《Spark 海量数据处理》与《Hadoop 海量数据处理》图书作者。
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